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Registro Completo |
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Biblioteca(s): |
Embrapa Soja. |
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Data corrente: |
01/12/2022 |
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Data da última atualização: |
01/12/2022 |
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Tipo da produção científica: |
Resumo em Anais de Congresso |
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Autoria: |
FRAISSE, C.; PERONDI, D.; KARREI, M.; FARIAS, J. R. B.; BENITEZ, D. |
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Afiliação: |
CLYDE FRAISSE, UNIVERSITY OF FLORIDA; DANIEL PERONDI, UNIVERSITY OF FLORIDA; MAURICIO KARREI, UNIVERSITY OF FLORIDA; JOSE RENATO BOUCAS FARIAS, CNPSO; DELFIN BENITEZ, SEGURADORA TAJY. |
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Título: |
Seguro paramétrico como nova ferramenta para gerenciar o risco climático na cultura da soja. |
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Ano de publicação: |
2022 |
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Fonte/Imprenta: |
In: CONGRESSO BRASILEIRO DE SOJA, 9., 2022, Foz do iguaçu, PR. Desafios para a produtividade sustentável no Mercosul: resumos. Brasília, DF: Embrapa, 2022. Regina Maria Villas Bôas de Campos Leite, Adeney de Freitas Bueno, editores técnicos. resumo 266. |
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Páginas: |
p. 291. |
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Idioma: |
Português |
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Thesagro: |
Clima; Climatologia; Deficiência Hídrica; Risco Climático; Soja. |
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Thesaurus Nal: |
Agroclimatology; Climate; Climatology; Soybeans. |
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Categoria do assunto: |
X Pesquisa, Tecnologia e Engenharia |
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URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/doc/1149047/1/CBSoja-2022-291.pdf
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Marc: |
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700 1 $aBENITEZ, D.
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Registro original: |
Embrapa Soja (CNPSO) |
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Biblioteca |
ID |
Origem |
Tipo/Formato |
Classificação |
Cutter |
Registro |
Volume |
Status |
URL |
Voltar
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Registro Completo
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Biblioteca(s): |
Embrapa Instrumentação. |
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Data corrente: |
18/11/2019 |
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Data da última atualização: |
09/01/2020 |
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Tipo da produção científica: |
Artigo em Anais de Congresso |
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Autoria: |
BUENO, J. O. A.; BOURSCHEIDT, V.; PEZZOPANE, J. R. M.; BERNARDI, A. C. de C.; CRESTANA, S. |
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Afiliação: |
JOSE RICARDO MACEDO PEZZOPANE, CPPSE; ALBERTO CARLOS DE CAMPOS BERNARDI, CPPSE; SILVIO CRESTANA, CNPDIA. |
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Título: |
Metodologia para estimar altura de árvores com base em imagens aéreas capturadas por drone. |
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Ano de publicação: |
2019 |
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Fonte/Imprenta: |
In: SIMPÓSIO NACIONAL DE INSTRUMENTAÇÃO AGROPECUÁRIA, 4., 2019, São Carlos, SP. Ciência, inovação e mercado: anais. São Carlos, SP: Embrapa Instrumentação, 2019. Editores: Paulino Ribeiro Villas-Boas, Maria Alice Martins, Débora Marcondes Bastos Pereira Milori, Ladislau Martin Neto. SIAGRO 2019. |
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Páginas: |
48-52 |
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ISSN: |
2358-9132 |
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Idioma: |
Português |
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Palavras-Chave: |
Geoprocessamento; Modelo digital de altura; SIG; Sistema integrado. |
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Thesagro: |
Sensoriamento Remoto. |
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Categoria do assunto: |
-- |
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URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/204818/1/P-Metodologia-para-estimar-altura-de-arvores-com-base-em-imagens-aereas-capturadas-por-drone..pdf
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Marc: |
LEADER 00966nam a2200229 a 4500
001 2114445
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008 2019 bl uuuu u00u1 u #d
022 $a2358-9132
100 1 $aBUENO, J. O. A.
245 $aMetodologia para estimar altura de árvores com base em imagens aéreas capturadas por drone.$h[electronic resource]
260 $aIn: SIMPÓSIO NACIONAL DE INSTRUMENTAÇÃO AGROPECUÁRIA, 4., 2019, São Carlos, SP. Ciência, inovação e mercado: anais. São Carlos, SP: Embrapa Instrumentação, 2019. Editores: Paulino Ribeiro Villas-Boas, Maria Alice Martins, Débora Marcondes Bastos Pereira Milori, Ladislau Martin Neto. SIAGRO 2019.$c2019
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Registro original: |
Embrapa Instrumentação (CNPDIA) |
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